Thầy: ThS. Nguyễn Khánh Toàn
Giáo viên chuyên ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)
Lĩnh vực chuyên môn: Khoa học dữ liệu, máy học (machine learning) và ứng dụng AI
I. HỌC VẤN:
- Viện Công nghệ châu Á – Asian Institute of Technology – AIT
Thạc sĩ khoa học dữ liệu và ứng dụng AI
Đề tài: Dự báo lưu lượng Call center
- Viện công nghệ Massachusetts Hoa Kỳ – MIT
Chương trình MicroMaster về Thống kê và khoa học dữ liệu
MicroMaster Program in Statistics and Data Science
- Đại học Bách Khoa HCM – HCM University of Technology
Kỹ sư Điện tử – Viễn thông
Đề tài: Mã hóa trong công nghệ CDMA
II. Kinh nghiệm giảng dạy
- Giảng tại AIT Vietnam
Xây dựng và thực hiện đào tạo chương trình trang bị kiến thức đầu vào cho học viên theo học chương trình thạc sĩ về khoa học dữ liệu và ứng dụng AI tại AIT Việt nam. Chương trình trang bị kiến thức nền tảng về xác suất, thống kê và ngôn ngữ lập trình Python trong khoa học dữ liệu.
- Giảng tại VNPT
Xây dựng và thực hiện đào tạo chương trình kỹ năng phân tích và khai thác dữ liệu cho nhân sự quản lý cấp 3, chuyên viên kinh doanh và chuyên viên các khối hỗ trợ tại tập đoàn VNPT.
- Hội nghị – Hội thảo
Cơ sơ toán học cho ngành khoa học dữ liệu – Đại học Kinh tế Đà Nẵng
Ứng dụng machine learning và deep learning – Đại học kinh tế Đà Nẵng
III. Lĩnh vực nghiên cứu
- Asian Institute of Technology – AIT
Deep Learning
Xây dựng mô hình dự báo thuê bao rời mạng bằng thuật toán machine learning cơ bản và deep learning. So sánh và đánh giá tính ưu việt giữa hai kỹ thuật.
- Asian Institute of Technology – AIT
Time series analytics
Xây dựng mô hình dự báo lưu lượng gọi vào Call center bằng mô hình thống kê và deep learning. Đánh giá và so sánh các kỹ thuật phân tích theo chuỗi thời gian (Time series analytics)
